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Sistema propio
Product OS
Un sistema operativo de producto: especificaciones estructuradas, agentes de IA y context engineering para llevar una idea a software que funciona. La app es la implementación de ese sistema.
Qué había que resolver
Construir software con agentes de IA funciona bien en demos y mal en proyectos reales: el contexto se pierde, las decisiones no quedan registradas y cada sesión empieza casi de cero.
Para quién
Yo mismo construyendo mis productos, y a medio plazo cualquier maker que trabaje con agentes de IA.
Qué hice
- Definir el modelo de especificaciones: cómo se describe un producto para que un agente pueda construirlo.
- Diseñar los flujos de orquestación: qué hace cada agente y en qué orden.
- Construir la aplicación que implementa el sistema.
- Probarlo usándolo para desarrollar otros proyectos reales.
Decisiones que importaron
- La especificación es la fuente de verdad: el código se regenera, la intención no.
- Contexto explícito y versionado, en lugar de conversaciones largas que se degradan.
- La app y el método evolucionan juntos: cada proyecto real alimenta el sistema.
Qué salió
- Flujo de desarrollo asistido por IA que uso a diario en mis proyectos.
- Varios productos construidos con el sistema, incluida esta web.
Tecnologías
- Agentes de IA
- Context engineering
- TypeScript
- Astro
- Especificaciones estructuradas